中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)国际闻名学术期刊《天然》最新公布一篇天色斟酌论文称，斟酌职员研发出一个名为“GenCast”的机械研习模子，其能遵照而今和他日气象举行牢靠的概率气象预告。该模子显露不光高出了目前最好的古代中程气象预告，还能更好地预测尽头气象、热带气旋道途和风能产量。

　　该论文先容，切确的气象预告关于个别、当局和结构的平居枢纽计划必不行少，这些计划搜罗是否带雨伞、评估风能产量或是尽头气象策划。天气预告古代上行使数值气象预告法，这种办法推断而今气象，并基于此预测他日一段岁月的气象情形(称为确定性预告)。这会发作多量潜正在形势，通过贯串这些形势就能举行气象预告。

　　正在本项斟酌中，论文第一作家兼合伙通信作家、谷歌旗下前沿人为智能公司DeepMind的Ilan Price和同事合营，研发出GenCast的机械研习气象预测办法，其能天生概率性预测，即遵照而今和之前的气象形态预测他日气象的可以性。论文作家用40年(1979至2018年)的气象发作最佳推断认识数据教练了GenCast，使其能正在8分钟内对高出80个皮相和大气变量举行以12幼时为单元的15天环球预告超越。

　　这回斟酌结果显示，相较于一种确定性预告且是环球而今最好的中期预告——欧洲中期气象预告核心的集中预告(ENS)，GenCast正在用于评估显露的1320个目标中有97.2%的目标都优于ENS买球。论文作家还发掘，GenCast正在预测尽头气象、热带气旋道途和风能产量时更有用。

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